Есть ответы
Расскажите, как вы выбирали обучающие курсы

СертификатоМан Онлайн-курсы
4.5k
8

Хочу прокачать скиллы, но курсов сейчас тысячи - от бесплатных ютуб-каналов до платных школ за сотни тысяч рублей. Глаза разбегаются.

Как вы выбирали курсы по своей теме? На что обращали внимание? Какие критерии использовали?

И самое главное - окупились ли потраченные деньги и время?

69
Участник • 2 ответа

Прошел штук 7 курсов за последние 3 года (веб-разработка). Мой алгоритм выбора:

  1. Гуглю отзывы на независимых площадках (не на сайте школы!). Смотрю на Отзовике, Пикабу, в тематических телеграм-каналах.

  2. Проверяю кто преподаватель. Гуглю его имя, смотрю GitHub, LinkedIn. Если человек не практикует то о чем учит - красный флаг.

  3. Изучаю программу. Актуальна ли? Например если курс по React учит классовым компонентам в 2026 году - это устаревшая дичь.

  4. Пробный урок. Почти все школы дают бесплатный первый модуль. Смотрю подачу материала, качество видео, структуру.

  5. Цена vs ценность. Курс за 150к должен давать навыки которые окупятся через 3-6 месяцев работы. Иначе смысл?

Лучший курс который проходил: Хекслет (веб-разработка). Худший: Skillbox (90% воды).

30
Участник • 2 ответа

я выбираю по отзывам в ютубе, смотрю обзоры курсов от независимых блогеров

главное чтобы были реальные кейсы и практика а не теория в вакууме

покупала курс по smm за 40к, окупился за 2 месяца когда взяла первых клиентов, так что норм

56
Участник • 3 ответа

Главный критерий: есть ли трудоустройство или хотя бы помощь с резюме и портфолио.

Прошел курс "Профессия: Аналитик данных" в Яндекс Практикуме. Плюсы:

  • Практические задачи на реальных данных
  • Код-ревью от наставников
  • Карьерный центр помог составить резюме
  • Диплом от Яндекса что то значит на рынке

Минусы:

  • Дорого (120к)
  • Растянуто на 9 месяцев (хотя можно за 4-5 пройти если интенсивно)

В итоге через 2 месяца после окончания нашел работу джуном за 80к. Окупилось.

Аватар СертификатоМан

А без курса вообще никак было устроиться? Или можно было самому по книгам выучиться?

41
Участник • 5 ответов

80% платных курсов - это переупакованная информация из бесплатных источников.

Перед тем как платить:

  1. Погугли "название_навыка roadmap". Найдешь карту обучения бесплатно.
  2. Посмотри бесплатные курсы на YouTube (FreeCodeCamp, Traversy Media для программирования)
  3. Почитай документацию

Платить имеет смысл только если:

  • Нужна структура и дедлайны (сам не можешь заставить себя)
  • Нужен ментор который проверит работы
  • Нужен диплом для резюме

Во всех остальных случаях можно выучиться бесплатно за те же 6-9 месяцев что и на курсе.

63
Участник • 7 ответов

Купила курс по таргетированной рекламе за 60к. Преподаватель оказался теоретиком который сам никогда не вел рекламу для реальных клиентов.

Весь курс - пересказ справки Facebook Ads и общие фразы "нужно тестировать креативы". Ни одного практического кейса.

Попросила возврат денег - отказали (в договоре было "возврат только в первые 3 дня").

Мой вывод: ВСЕГДА проверяй преподавателя. Загугли его кейсы, портфолио, клиентов. Если нет - беги.

38
Эксперт • 1 ответ

Учился на Stepik и Coursera (бесплатные курсы по машинному обучению). Потратил 0 рублей, получил знания.

Потом за 15к прошел специализацию на Coursera с сертификатом. Сертификат приложил к резюме, взяли на работу.

Не понимаю зачем платить сотни тысяч, когда качественные курсы от MIT, Stanford, Google доступны на Coursera за копейки (или вообще бесплатно).

47
Участник • 1 ответ

Красный флаг номер один: реклама в духе "заработай 200к после курса" или "с нуля до мидла за 4 месяца".

Если школа обещает золотые горы - это маркетинг для лохов. Реальные школы говорят честно: "дадим базу, дальше сам прокачивайся".

Еще один признак говнокурса: когда 90% отзывов написаны ботами или проплаченными студентами (узнаешь по шаблонным фразам).

82
Участник • 1 ответ

Мой опыт:

Хорошие курсы прошел:

  • Хекслет (программирование) - живое комьюнити, код-ревью, практика
  • Нетология (интернет-маркетинг) - актуальная программа, кейсы
  • Coursera (Machine Learning от Andrew Ng) - классика

Говнокурсы:

  • Skillbox (веб-дизайн) - устаревшая программа, слабые преподаватели
  • GeekBrains (Java) - 80% теории, мало практики
  • Любые "инфоцыганские" курсы из Instagram

Критерии выбора:

  1. Проверь дату последнего обновления программы
  2. Погугли отзывы выпускников (не на сайте школы)
  3. Посмотри LinkedIn преподавателей
  4. Спроси в тематических чатах/форумах

Написать ответ

Премодерация гостей

Вы отвечаете как гость. Ваш ответ будет скрыт до проверки модератором. Чтобы ответ появился сразу и вы получали репутацию — войдите в аккаунт.

Будьте вежливы и соблюдайте правила платформы.