Руководство считает ИИ какой то волшебной палочкой которая сама все сделает. Нанимают датасаентистов на конские зарплаты, а те сидят месяцами играются с моделями без четкого ТЗ и понимания реальных бизнес-процессов компании. На выходе получается красивая игрушка, которую невозможно применить на практике.

Все потому что пытаются пихать LLM куда попало вместо нормального математического анализа. Наворотят инфраструктуру на терабайты, поднимут кучу микросервисов в кубернетесе, а задачу можно было решить простым скриптом на питоне за пару часов без всякого ИИ.

Стоимость поддержки своей нейросети часто в разы превышает пользу от нее. Сервера стоят космос, спецы дорогие, а на выходе автоматизация экономит копейки. Считайте окупаемость перед тем как лезть в этот хайп, иначе просто сольете бюджет.

Не забывайте про безопасность данных. Сливать клиентскую базу во внешние API ради сомнительной аналитики - это прямой путь к штрафам и утечкам. Для локального запуска нормальных моделей нужны свои мощности, которые мало кто может себе позволить.