Все вокруг говорят про ИИ, нейросети, ChatGPT. Хочу понять на базовом уровне: что такое искусственный интеллект, как он работает и чем отличается от обычной программы? Без технических терминов если можно.
Обычная программа делает ровно то, что ей сказали. Написали "если кнопка нажата - включи свет" - включает. Ничего лишнего.
ИИ не программируют через правила, его обучают на примерах. Показывают миллионы фотографий кошек с подписью "кошка", и он сам вырабатывает внутренние правила распознавания. Потом показываешь новую фотографию - он говорит кошка это или нет.
ChatGPT обучен на огромном количестве текстов из интернета. Он научился предсказывать какое слово скорее всего идет следующим. Никакого настоящего понимания нет - только очень сложная статистика.
Термин "искусственный интеллект" используется в двух принципиально разных смыслах, и это часто путает людей.
Узкий ИИ (ANI - Artificial Narrow Intelligence) - то что существует сейчас. Программы, которые решают конкретные задачи лучше человека: распознавание изображений, перевод текста, игра в шахматы, генерация текста. ChatGPT - это узкий ИИ. Он великолепен в языке и катастрофически плох в задачах, на которые не обучался.
Общий ИИ (AGI - Artificial General Intelligence) - то что в кино и научной фантастике. Система, которая обучается любой задаче как человек. Пока не существует, и когда появится - неизвестно.
То что происходит внутри современных нейросетей: многослойные математические функции (нейроны), которые обрабатывают входные данные и корректируются в процессе обучения чтобы ошибаться как можно реже. Не магия, сложная прикладная математика.
Работаю с LLM-моделями каждый день в продакшне. Вот что важно понять практически:
ChatGPT и похожие модели - это не базы данных и не поисковики. Они не ищут информацию, они ее генерируют на основе паттернов. Поэтому они могут очень уверенно выдать полную чепуху - это называется галлюцинацией. Всегда проверяй фактические утверждения из ChatGPT.
Для каких задач хорошо: переформулировать текст, написать шаблонный код, объяснить концепцию, помочь структурировать мысли.
Для каких задач плохо: свежие новости (у него дата среза обучения), точные цифры и факты, юридические консультации, медицинские диагнозы.
Аналогия которая мне нравится: представьте студента, который перед экзаменом прочитал всю библиотеку, но не понял ни слова из смысла, а просто запомнил статистику того, какие слова стоят рядом друг с другом в текстах. На экзамене он будет выдавать очень правдоподобно звучащие ответы, но если спросить что то нестандартное - начнет нести уверенную чушь. ChatGPT - это такой студент, только библиотека у него - весь интернет.
ИИ это просто хайп. Нейросети придумали еще в 1950-х годах, потом был AI winter, потом снова хайп в 80-х, снова winter. Сейчас третья волна хайпа благодаря видеокартам и большим данным. Принципиально нового ничего нет, просто вычислительных мощностей наконец хватило.
ИИ это инструмент для замены людей с целью снижения расходов корпораций. Под красивыми словами про "помощника" и "новые возможности" скрывается банальное сокращение рабочих мест. Сами разработчики OpenAI признают, что их цель - автоматизация умственного труда.
Пользователь выше правильно написал про "просто угадывает слова" - но это именно то, из чего и состоит большая часть человеческой речи тоже. Когда мы говорим, мы во многом предсказываем следующее слово на основе контекста. Вопрос в том, где заканчивается "просто статистика" и начинается "понимание" - философски это открытый вопрос.
вот это про нейросети хорошо объясняют на ютубе канал 3Blue1Brown, там видео про нейронные сети с нуля, правда на английском но субтитры есть
Большое спасибо за понятное объяснение! Значит ChatGPT не думает по настоящему, а просто очень хорошо угадывает слова?
Примерно так. Хотя слово "просто" тут не совсем подходит - за этим угадыванием стоят сотни миллиардов параметров и месяцы обучения на тысячах видеокарт. Но по сути - да, следующий токен на основе предыдущих.