Решён
Какими нейросетями в 2026 году вы реально пользуетесь для повседневной работы?

Иван LLM • ChatGPT и LLM •
4.6k
5

Каждый день выходят десятки новых нейросетей, но 90% из них какой то рекламный мусор, который не приносит реальной пользы.

Интересует настоящий опыт практикующих специалистов. Посоветуйте ИИ-инструменты 2026 года, которые экономят время и заменяют рутинную работу в разработке, аналитике или повседневных задачах. Накидайте список из 10 штук, которые у вас реально в ежедневном обиходе и стоят своих денег.

АвтоматизацияИскусственный интеллектНейросетиПродуктивностьСофт

5 ответов

Лучшие Новые Старые
Решение
72
Эксперт • 1 ответ

Стек за последние пару лет сильно изменился, хайп прошел, остались только рабочие лошадки. Вот что реально экономит часы рутины:

  • Cursor IDE - полностью заменил мне VS Code. Встроенная Claude 3.7 пишет тесты и фиксит баги прямо в проекте.
  • Perplexity Pro - забыл когда последний раз пользовался гуглом. Сразу выдает выжимку по техническим вопросам со ссылками.
  • v0.dev - генератор верстки от Vercel. Кидаешь набросок от руки, на выходе готовый React компонент на Tailwind.
  • NotebookLM - загружаешь тонну документации или PDF, общаешься с ними через чат без слива данных наружу.
  • Bolt.new - позволяет собирать простые веб приложения прямо в браузере за пару минут.
  • Fireflies.ai - подключается к звонкам, пишет транскрипцию и выделяет ключевые задачи встречи.

Для автоматизации рутины использую связку Make.com с API OpenAI, она пересылает почту и парсит счета без моего участия. Остальное пока баловство.

Аватар Олег Петрович
Олег Петрович

Cursor действительно топовая вещь, рефакторинг кода стал занимать в три раза меньше времени.

33
Участник • 1 ответ

Если кратко: для кода Cursor, для поиска Perplexity, для автоматизации рутины n8n с локальными моделями. Все остальное - маркетинговая мишура, не тратьте время на тесты сотен мелких сервисов.

24
Участник • 3 ответа

Зачем платить за облачные сервисы и сливать свои данные корпорациям?

Давно развернул локальную Llama через Ollama на домашнем сервере с RTX 4090. Подключил Open WebUI для работы с файлами. Работает бесплатно, конфиденциально и не зависит от интернета. Да, требует настройки Docker контейнеров, зато полный контроль над процессом.

0
Участник • 1 ответ

Все эти ваши умные помощники собирают ваши исходники и данные клиентов, чтобы потом обучать свои новые модели. А вы радостно им все сливаете. Через пару лет они полностью заменят разработчиков вашим же кодом, а вы останетесь на улице.

1
Участник • 3 ответа

Тоже ищу альтернативу ChatGPT, в последнее время оригинальный чат сильно тупит и часто выдает ошибки. Попробую Cursor.

Написать ответ

Визуальный редактор (WYSIWYG)
Премодерация гостей

Вы отвечаете как гость. Ваш ответ будет скрыт до проверки модератором. Чтобы ответ появился сразу и вы получали репутацию — войдите в аккаунт.

Или войдите в систему
Будьте вежливы и соблюдайте правила платформы.