Большинство кейсов использования больших языковых моделей действительно сводятся к банальной автоматизации рутинного синтаксиса. Однако истинный потенциал заключается в исследовании латентного пространства концепций.

Мы проводили эксперимент по генерации гибридных бизнес моделей на стыке абсолютно не связанных отраслей. Например, ЛЛМ анализировала логистические цепочки доставки тяжелого оборудования и накладывала эти принципы на сферу онлайн образования. На выходе получили несколько совершенно диких, но жизнеспособных идей по дистрибуции образовательного контента.

Использую Клод как симулятор вредного клиента. Перед тем как нести идею реальному заказчику, я скармливаю модельке наше предложение и пишу промпт в духе: ты старый недоверчивый инвестор из традиционного сектора, найди десять причин почему этот проект прогорит.

Она выдает такую жесткую критику, какую ни один живой человек в лицо не скажет. Очень помогает убрать розовые очки и подготовиться к реальной презентации.

Интересный вектор. Мы в агентстве ушли от простой генерации текстов к созданию синтетических персон пользователей для проведения качественных исследований.

Берем данные реальных интервью, загружаем их в качестве системного промпта и общаемся с моделью от лица конкретного сегмента аудитории. Это позволяет тестировать гипотезы и новые фичи еще до того как мы пойдем тратить бюджет на реальные опросы. Конечно это не заменяет живых людей полностью, но отсекает очевидно бредовые идеи на раннем этапе.

Хватит использовать мощные модели как глупый Т9. Проблема в том что люди сами не умеют формулировать нестандартные задачи.

Если вы просите написать пост для соцсетей, вы получите средний унылый текст. Попробуйте попросить модель найти неочевидные логические противоречия в вашей бизнес стратегии или сопоставить ваши данные продаж с историческими циклами солнечной активности. Вот тогда начнется реальная работа, а не эта ваша скучная автоматизация.

Нас сознательно приучают к мысли что ИИ это просто помощник для написания писем и заполнения табличек. На самом деле крупные корпорации давно используют эти технологии для предсказания социального поведения и незаметного управления потребительским спросом.

Вся эта открытая возня с чатботами это просто дымовая завеса чтобы мы не задавали лишних вопросов о том как реально используются наши персональные данные в закрытых аналитических системах.