Claude 3 лучше GPT-4 для суммаризации длинных текстов. У него контекстное окно 200к токенов, можно засунуть целую книгу.

Плюс он меньше "галлюцинирует" - не придумывает факты которых не было в тексте.

Notion AI умеет суммаризировать прямо внутри заметок. Если работаешь в Notion - очень удобно, не надо копировать туда сюда.

Еще есть Quillbot - там отдельный инструмент Summarizer. Бесплатная версия ограничена по длине, но для коротких текстов норм.

Для русского языка попробуй GigaChat от Сбера. Он бесплатный и заточен под русский. Качество суммаризации приличное, хотя до GPT-4 не дотягивает.

Из минусов - иногда лагает и выдает странные ответы. Но для базовых задач пойдет.

А зачем нейросеть? Есть же старый добрый SMMRY или TLDR This. Работают по алгоритмам, без ИИ. Быстрее, стабильнее, не придумывают отсебятины.

Для технических текстов где важна точность - даже лучше чем LLM.

Если нужно постоянно, сделай свой пайплайн. Берешь API OpenAI или Anthropic, пишешь скрипт на питоне который принимает текст и выдает саммари. Один раз настроил промпт - и работает стабильно.

import anthropic

client = anthropic.Client()

def summarize(text):
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-sonnet-20240229",
        max_tokens=1024,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"Выдели 5-7 ключевых тезисов из текста. Сохраняй цифры и факты.nnТекст:n{text}"
        }]
    )
    return response.content[0].text

По деньгам выходит копейки если не гонять терабайты.