Нормальное распределение (кривая Гаусса) говорит о следующем:
-
Большинство людей близки к среднему. Около 68% населения имеют IQ в диапазоне 85-115 (одно стандартное отклонение от среднего 100).
-
Крайности редки. Только 2.5% имеют IQ выше 130, и столько же ниже 70. Гении уровня 145+ - это 0.1%.
-
Симметрия. Столько же людей "выше среднего" сколько и "ниже среднего".
Практические выводы:
- Большинство людей когнитивно похожи друг на друга
- Элитные университеты отбирают из очень узкой верхушки
- Системы образования оптимизированы под среднее большинство
Насчет критики IQ. Да, тесты критикуют, и часто справедливо:
- Культурная предвзятость
- Измеряют не "интеллект", а способность решать определенные задачи
- Игнорируют эмоциональный интеллект, креативность и тд
НО. Нормальное распределение - это не про тесты IQ конкретно. Это математическая закономерность. Любой сложный признак, на который влияет много независимых факторов, будет распределен нормально. Рост, вес, скорость реакции - все это колокол.
Так что даже если IQ тесты несовершенны, сам принцип "большинство средние, крайности редки" остается верным для когнитивных способностей.
А почему именно колокол получается, а не какая то другая форма?
Центральная предельная теорема. Если на признак влияет много случайных факторов, их сумма стремится к нормальному распределению. Чистая математика