Stepik.org - ищи курс "Программирование на Python" от Bioinformatics Institute. Там несколько сотен задач, идет от совсем базового к более сложному, автопроверка есть. Бесплатно.

checkio.org - там игровая механика, решаешь задачи и открываешь новые острова. Для мотивации работает хорошо, сложность плавная. Правда интерфейс на английском, но сами задачи понятные.

Скажу что реально работает для запоминания. Возьми любую книгу с задачами, например Лутц "Программирование на Python", там практических заданий много. Решаешь не в браузере а в нормальной IDE, пишешь тесты сам. Это тяжелее чем кнопка "Проверить" на платформе, зато навык остается.

Читай Кнута. Том первый, второй и третий. Потом SICP. Потом возвращайся с нормальными вопросами.

Тут еще зависит что ты хочешь делать с Python в итоге. Для веба - одни задачи, для дата-сайенса - другие, для автоматизации - третьи. LeetCode хорош для собеседований в большие конторы, но если хочешь просто писать скрипты для работы, то лучше придумывать свои задачи из реальной жизни. Автоматизируй что нибудь настоящее и сразу понятно где пробел.

Я начинал с книги "Изучаем Python" Эрика Мэтиза, там в каждой главе проект. Первый проект - игра, второй - визуализация данных, третий - веб-приложение. Очень плавно и понятно. Не площадка с задачами, но реально помогло перейти от синтаксиса к настоящему коду.

Hackerrank есть еще, там питоновский трек специальный. тоже с нуля начинается, задачки дают очки и есть значки, мне нравилось когда учился... правда до середины дошел и бросил но первые месяца три помогало

Сам прошел этот путь года три назад. Лучшее что сработало - не площадки, а pet-project. Придумал себе бота для телеги который парсил расписание электричек и слал уведомление. Три недели мучений, гугления, StackOverflow и матов. Зато после этого понял циклы, запросы, json, обработку ошибок - все сразу в контексте.

Площадки это костыль. Полезный, но настоящий рост начинается когда делаешь что то свое и ломаешь голову над реальной задачей.