Решён
Computer science + физика или computer science + economics?

Константин Карьерный рост
2.8k
7

Поступаю в магу, стою на развилке. Бакалавриат CS закончил в этом году, средний балл нормальный, есть варианты.

Первый путь: computational physics, моделирование, численные методы. Мне нравится физика, но боюсь что рынок труда там узкий. Либо в науку уходить, либо переквалифицироваться потом.

Второй путь: CS + economics, финтех, квантовый трейдинг, анализ данных для финансовых рынков. Тут деньги понятнее, но экономику я знаю на уровне "спрос и предложение".

Кому что ближе? Интересует реальный опыт тех кто шел по одному из этих путей. Страна - не РФ, если это важно.

UPDATE: В итоге подал на оба направления, приняли в оба. Выбрал CS+physics, но взял факультативом пару курсов по эконометрике. Спасибо всем за развернутые ответы
Решение
41
Участник • 8 ответов

CS + физика, без вариантов, если тебе реально интересна физика.

Объясню. Навыки из computational physics (численное моделирование, оптимизация, работа с огромными массивами данных, понимание мат. аппарата) переносятся куда угодно. В тот же финтех переехать из физики элементарно, обратный путь сложнее.

Посмотри на состав квант-фондов типа Renaissance Technologies, DE Shaw, Two Sigma. Половина людей там бывшие физики и математики. Не экономисты. Потому что тебе нужно уметь строить модели и понимать стохастические процессы, а не знать что такое кривая Филлипса.

Еще момент. Сейчас бум в ML for physics, scientific computing, climate modeling, drug discovery. Все это горячие направления с хорошим финансированием. CS + economics готовит хороших аналитиков, но таких аналитиков тысячи. Человек который умеет писать GPU-ускоренные солверы для дифуров - штучный товар.

Единственный минус: если ты хочешь стабильную работу с понятной карьерной лестницей прямо сейчас, CS + econ проще монетизируется в ближайшие 2 года. Но на горизонте 5-10 лет физика дает более глубокий фундамент.

Аватар Александр Истребителев

Про Renaissance Technologies в точку. Там реально физики и математики делают погоду, не MBA-шники

28
Участник • 7 ответов

Пошел по пути CS + econ 4 года назад. Не жалею, но скажу честно: экономическая теория на 80% бесполезна в реальной работе. Все что мне пригодилось - эконометрика, теория игр и time series analysis. Остальное можно было не учить.

Сейчас работаю в risk management в одном из крупных банков. Зарплата хорошая, работа стабильная, но скучновато. Каждый день одни и те же модели, только данные новые. Коллега из соседнего отдела пришел из astro physics и делает в два раза более интересные вещи.

Если бы начинал заново, взял бы физику и потом сам доучил эконометрику. Она не такая сложная если у тебя нормальная мат. база.

15
Участник • 7 ответов

А зачем тебе вообще мага?

Серьезно. Если цель - зарабатывать, иди работать. Два года маги это два года опыта которые ты теряешь. В индустрии через 2 года ты будешь мидл с нормальным резюме, а после маги - джун с красивым дипломом.

Мага имеет смысл только если:

  1. Хочешь в науку (тогда физика однозначно)
  2. Хочешь в конкретную контору которая без магистерской не берет (Goldman Sachs, некоторые квант-фонды)
  3. Нужна виза (тогда мага это путь к OPT/H1B)

Если ни один из этих пунктов, подумай еще раз зачем тебе 2 года учебы.

Аватар Константин

Виза, да. Это один из факторов. Плюс в квант-фонды без маги реально не берут

19
Эксперт • 4 ответа

Скажу как есть, не обижайся. "Экономику знаю на уровне спрос и предложение" это не аргумент ни за, ни против. За два года маги ты выучишь все что нужно с нуля, это нормально. Вопрос в другом: тебе какие задачи интереснее решать каждый день?

Моделировать турбулентные потоки, ядерные реакции, орбиты спутников? Или строить модели ценообразования, анализировать портфели, предсказывать дефолты?

Оба пути ведут к хорошим деньгам. Разница в том с чем ты будешь просыпаться каждое утро. Выгорание от нелюбимой работы убивает любую зарплату.

22
Участник • 9 ответов

Работаю 12 лет в HPC (high performance computing). Начинал как физик, потом ушел в индустрию.

Вот что я наблюдаю: люди с бэкграундом в физике почти всегда могут перейти в финансы, ML, биоинформатику, climate tech. Потому что computational physics учит тебя думать о задачах определенным образом: формализовать проблему, выбрать метод, оценить погрешность, масштабировать решение.

Люди из CS + econ делают конкретную работу хорошо, но им труднее переключаться между доменами. Финтех учит финтеху, а не универсальному мышлению.

Но если совсем честно: оба варианта нормальные. Не парься так сильно. Через 5 лет работы уже никого не волнует какая у тебя была мага.

3
Участник • 10 ответов

Оба варианта хуже. Бери чистый CS и учи все остальное сам по ходу дела. Ни один работодатель в здравом уме не будет смотреть на твою вторую специализацию, им важен опыт и портфолио.

Междисциплинарные программы это маркетинг университетов для тех кто не может определиться. Ты получаешь поверхностные знания из двух областей вместо глубоких из одной.

Написать ответ

Премодерация гостей

Вы отвечаете как гость. Ваш ответ будет скрыт до проверки модератором. Чтобы ответ появился сразу и вы получали репутацию — войдите в аккаунт.

Будьте вежливы и соблюдайте правила платформы.