Я с физфака МГУ, ушел в ML 4 года назад.

Правда про физиков: да, математический бэкграунд помогает. Когда коллеги с прикладных специальностей буксуют на теории, я разбираюсь быстрее.

Но есть нюанс: в реальной работе 80% времени - это не красивая математика, а возня с данными, дебаг пайплайнов, инфраструктура. Этому в универе не учат. Первый год было тяжело.

Еще момент: не иди в "классический" data science с экселем и визуализациями. Там физику делать нечего, это для экономистов. Иди в research или в ML engineering где реально сложные модели.

дата саенс перегрет, туда лезут все подряд с курсов за 3 месяца

лучше смотри в сторону девопса или сре, там меньше конкуренция и зп хорошие. физик разберется

А зачем в IT? Серьезно.

Физик может пойти в:

• Медтех (разработка оборудования)
• Оптика, лазеры
• Материаловедение
• Патентное право (нужны технари)

IT не единственный вариант, просто самый хайповый сейчас. Через 5 лет может все измениться.

Не слушай тех кто говорит "физику никто не ценит". Ценят, просто не явно.

На собеседованиях в нормальные компании дают задачи на логику и математику. Физик их решает играючи. Это отсеивает кучу народа с курсов.

Яндекс, Гугл, крупные банки - там любят людей с фундаментальным образованием. Не потому что им нужна физика, а потому что это показатель способности учиться сложному.

Практические навыки добрать легко, а умение думать - нет.

Работаю в геймдеве, делаю физику для игр.

Если интересно - это тоже вариант. Симуляция тканей, жидкостей, разрушений. Тут реально нужна физика как наука, а не только программирование.

Правда зп ниже чем в ML, и кранчи бывают. Но интересно.

тоже теорфизик, ушел в аналитику 2 года назад

честно? скучаю по физике. работа нормальная, деньги есть, но не то. эксели и дашборды после уравнений максвелла... ну такое

подумай хорошо прежде чем уходить, может аспирантура не так плоха если тема интересная