Ушел из бэкенда в DevOps/SRE два года назад в 31 год. Не жалею.

Переход был плавный. Писал на Python, в какой то момент стал больше заниматься инфраструктурой чем фичами. Начал автоматизировать деплой, разбираться с Docker, потом Kubernetes. Через полгода такого дрейфа понял что инфра мне интереснее чем бизнес логика.

Поговорил с руководителем, перешел в инфраструктурную команду внутри той же компании. Зарплата не изменилась, но работа стала кайфовее. Через год перешел в другую компанию уже как SRE с повышением на 40%.

Совет: если можешь попробовать новую роль внутри текущей компании, попробуй сначала там. Меньше рисков и есть кредит доверия.

Тоже аналитик, тоже думаю про ML. Но после того как посидел на собеседованиях в ML команды, понял одну вещь: туда берут людей с сильной математикой. Не pandas-matplotlib-sklearn, а реальная линейная алгебра, теорвер, оптимизация.

Если у тебя бэкграунд в статистике или матфаке, переход будет нормальный. Если ты аналитик из серии "пишу SQL и строю дашборды в Tableau", готовься к году жесткой учебы.

Сам решил пойти в data engineering. Там мой SQL и Python пригодились сразу, зарплаты сопоставимы с ML, а порог входа ниже. Airflow, Spark, dbt, облачные хранилища. Скучно не бывает.

В продакт менеджмент из аналитики переходят очень многие. И это логично: ты уже умеешь работать с данными, понимаешь метрики, знаешь SQL. Остается прокачать софт скиллы и научиться общаться с бизнесом.

Но предупреждаю: продакт это не "меньше сидения в юпитере". Это бесконечные встречи, согласования, приоритизация задач, общение с дизайнерами и разработчиками. Если тебе не нравится общение с людьми в больших количествах, будет тяжело.

Я перешла из аналитики в PM в 29 лет. Первые полгода было классно, потом начала скучать по данным. В итоге нашла баланс на позиции Growth PM, где 50% работы это эксперименты и аналитика, а 50% продуктовые решения.

Мне 35. За последние 10 лет сменил 4 направления: фронтенд - бэкенд - тимлид - консалтинг. Сейчас ушел из найма и консультирую стартапы по архитектуре за почасовую ставку.

Главный вывод: не бывает "правильного" направления. Бывает то, от чего у тебя глаза горят прямо сейчас. Через 3-5 лет глаза перестанут гореть, и ты снова захочешь сменить. Это нормально.

Перестань искать идеальную карьеру на всю жизнь. Выбирай то что тянет сегодня. Навыки из аналитики никуда не денутся, они пригодятся в любом направлении.

В 28 лет уперся в потолок аналитиком? Серьезно?

Прости, но если за 4 года ты не вырос до senior/lead аналитика, проблема не в сфере. Проблема в том что ты делаешь. Аналитик данных в 2026 может зарабатывать 400-600к в месяц на senior позициях. Это потолок?

Не беги от проблемы. Разберись почему тебе скучно. Может ты сидишь на рутинных задачах и тебе нужна другая компания, а не другая профессия. Смена направления ради смены направления это потерянный год и откат в зарплате.

планирую из тестирования в разработку перейти, учу go. пока автотесты на питоне пишу но хочется в бэкенд. мне 26, надеюсь не поздно)