Считать кастдевы прошлым веком - это дилетантство. ИИ отлично автоматизирует рутину, но он не может заменить глубинный контакт с пользователем.

Сила ИИ в обработке неструктурированного массива данных. Если у вас есть 10 000 отзывов или логов из чата поддержки, вручную их анализировать можно месяцами. Загрузите этот массив в Claude или GPT через API, пропишите жесткий промпт для кластеризации болей. Вы получите шикарную тепловую карту проблем за пару минут. Это сэкономит кучу времени на первом этапе.

Но ИИ работает только с тем, что уже написано. Он не может считать мимику, заминку перед ответом на интервью, или задать уточняющий вопрос на основе интуиции исследователя. Люди врут на интервью, да, но опытный кастдевер умеет обходить социально одобряемые ответы. ИИ анализирует текст, а не человека. Использовать нейросети для анализа данных - да, заменять ими живые разговоры - прямой путь к созданию продукта, который никому не нужен.

Я использую гибридный подход. Мы проводим всего 5-7 живых кастдевов, делаем качественные расшифровки. Затем загружаем эти тексты в LLM вместе с базой отзывов конкурентов.

Просим модель составить портреты персонажей на основе реальных цитат. ИИ убирает "воду", группирует страхи и барьеры к покупке. На выходе получаем готовые CJM (карты пути клиента) со ссылками на конкретные боли из интервью.

Такой метод сокращает время исследования в три раза. Кастдевы не умерли, просто их нужно уметь готовить с помощью современных инструментов, а не сидеть с блокнотом как в 2015 году.

Разговаривать с клиентами просто лень, вот маркетологи и придумывают отмазки про ИИ. Проще же запустить скрипт и смотреть в монитор, чем звонить живым людям и слушать их жалобы. ИИ выдаст вам ровно те банальности, которые вы сами о своей аудитории знаете. Никаких прорывных инсайтов вы там не найдете.

Анализировать отзывы через ИИ - бред. Люди пишут отзывы либо когда все очень плохо, либо за бонусы от площадки. Там нет реальной мотивации и контекста использования продукта. Если вы будете строить стратегию на основе анализа этого мусора нейросетью, получите такой же мусор на выходе.

Мы пробовали скормить ИИ чаты поддержки нашего приложения. Модель выдала портреты, где главной болью была долгая загрузка фото. Мы месяц пилили оптимизацию, ускорили все в два раза. Конверсия не изменилась. Провели три живых звонка - оказалось, пользователям вообще пофиг на скорость, их бесил запутанный интерфейс оплаты, о котором они в чаты поддержки даже не писали, а просто уходили. Вот вам и анализ ИИ.