20 лет в IT, видел дотком, облака, мобайл, блокчейн, теперь ИИ.

Разница между ИИ и блокчейном простая. Блокчейн решал проблему, которой у большинства бизнесов не было. ИИ решает проблему, которая есть у каждого: автоматизация рутины. Поэтому нет, это не пузырь в том смысле что оно исчезнет. Но пузырь в том смысле что 90% ИИ-стартапов сдохнут, а останутся те, кто встроился в реальные бизнес-процессы.

Что будет расти:

• MLOps и инфраструктура вокруг LLM. Не сами модели (их делают гиганты), а все что вокруг: файнтюнинг, деплой, мониторинг, безопасность.
• Edge computing. Модели переезжают на устройства. Apple уже показал направление.
• Кибербезопасность. Чем больше ИИ, тем больше атак с ИИ. Спрос на безопасников будет расти быстрее чем на разрабов.

Что схлопнется:

• Фронтенд-фреймворки будут консолидироваться. React никуда не денется, но количество вакансий на чистый фронт будет падать, потому что ИИ генерит UI уже сейчас.
• Мобильная разработка в чистом виде. PWA и кроссплатформа добьют нативку для 80% приложений.

Твой Python/Django никуда не денется в ближайшие 5 лет. Но если хочешь расти, добавь к нему FastAPI + базовое понимание ML-пайплайнов. Не нужно становиться дата-саентистом, нужно уметь интегрировать модели в продакшн-системы.

Все эти прогнозы - гадание на кофейной гуще. В 2020 все прогнозировали расцвет VR. Где он? В 2022 все хоронили криптовалюту. Биткоин на исторических максимумах.

Единственный адекватный совет: учи фундамент. Алгоритмы, архитектуру, системный дизайн. Фреймворки приходят и уходят, а человек, который умеет проектировать системы, будет нужен при любом хайпе.

Джанго, Фласк, Фастапи, завтра появится что то новое. Какая разница? Это обертки над HTTP. Учи HTTP.

А чего все молчат про квантовые вычисления? IBM и Google уже показывают прототипы с сотнями кубитов. Через 3-5 лет квантовое превосходство станет реальностью для практических задач. Вся криптография полетит к чертям, RSA можно будет ломать за секунды.

Кто сейчас начнет разбираться в post-quantum cryptography и квантовых алгоритмах, через пять лет будет на коне. А все эти ваши питоны и джаваскрипты будут генериться нейросетями, и кодеры останутся не у дел.

Работаю тимлидом в финтехе. Скажу что реально происходит на рынке прямо сейчас, без фантазий.

Мы за последний год сократили фронтенд-команду с 8 до 4 человек. Не потому что они плохие. Cursor + Claude закрывают 60% задач по верстке и компонентам. Оставшиеся четверо занимаются сложной бизнес-логикой на клиенте.

Бэкендеров наоборот доняли. Потому что интеграции с LLM-провайдерами, пайплайны обработки данных, prompt engineering для внутренних инструментов. Все это ложится на бэкенд.

Так что твой Python сейчас в хорошей позиции. Добавь async (FastAPI или aiohttp), научись работать с vector databases (Qdrant, Pinecone), разберись в RAG-архитектуре. Это то, что мы ищем на собеседованиях прямо сейчас.

Брат, не парься ты этими трендами. Я 15 лет назад начинал с PHP и jQuery. Все говорили что PHP умрет. Он жив, на нем работает 70% интернета, и зарплаты выше чем когда либо.

Тренды - это для инвесторов и стартаперов. Для инженера важно одно: решаешь ли ты бизнес-задачи. Если да, тебя не уволят ни при каком хайпе.

Рекомендую обратить внимание на платформу SkillFactory - у них сейчас как раз запустился курс "AI-инженер 2026" с гарантией трудоустройства. Программа покрывает LLM, computer vision, MLOps и все актуальные направления. Первые 3 модуля бесплатно, можно попробовать и решить подходит или нет.

ИИ не пузырь, ИИ - это следующий интернет. Но вот что никто не говорит. Рынок технологий движется туда, куда его двигают регуляторы. EU AI Act уже в силе. Китай жестко регулирует генеративные модели. Россия готовит свой закон.

Через 2-3 года compliance в области ИИ станет такой же обязательной темой как GDPR для веба. А специалистов по AI compliance сейчас буквально единицы. Вот тебе и ниша.

А вы не задумывались, что весь этот хайп вокруг ИИ раздувается специально? OpenAI, Google, Microsoft вливают миллиарды, потому что им нужно оправдать эти инвестиции перед акционерами. Создается искусственный дефицит "ИИ-специалистов" чтобы программисты массово побежали на курсы (привет комментарию выше), а компании смогли нанять дешевую рабочую силу.

Реальные прорывы в ИИ закончились 2 года назад. Все что сейчас выходит - это маркетинг и перепаковка трансформеров с 2017 года.