Работа фактчекеров состоит из жесткого поэтапного анализа, где автоматические инструменты комбинируются со строгой ручной верификацией.
Первый этап - поиск первоисточника. Видеофайл загружается в специализированный плагин InVid, который разбивает поток на ключевые кадры (keyframes). Полученные изображения прогоняются через алгоритмы обратного поиска в Google, Яндекс, Bing и TinEye. Это позволяет найти самую раннюю публикацию ролика. Часто оказывается, что видео выдаваемое за сегодняшнюю новость, было загружено на YouTube пять лет назад и снято совершенно в другой стране.
Второй этап - геолокация и хронолокация. Эксперты анализируют каждый пиксель кадра в поисках зацепок: архитектура зданий, вывески на локальных языках, автомобильные номера, тип растительности, особенности ландшафта или очертания гор. Эти данные сопоставляются со спутниковыми картами Google Maps и Яндекс Карт. Время съемки (хронолокация) определяется по длине и направлению теней с помощью калькуляторов положения солнца, таких как SunCalc.
Третий этап - выявление следов монтажа и ИИ - генераций. Сюда входит покадровый анализ артефактов сжатия, несоответствия физики движений, размытия границ объектов и дефектов освещения. Для обнаружения дипфейков используются специализированные нейросети, которые анализируют спектрограммы аудиодорожки и естественность мимики лиц.
