Работаю в компании которая делает ML для медицины. Расскажу что реально работает, а не маркетинг.

Диагностика изображений (Computer Vision)

Это самое зрелое направление. FDA уже одобрила десятки систем.

• Маммография: системы типа Lunit INSIGHT выявляют рак молочной железы с точностью выше среднего радиолога. В России Botkin.AI делает похожее.
• Рентген легких: ковид дал мощный толчок. Сейчас куча систем для скрининга туберкулеза, пневмонии, COVID-19.
• Офтальмология: IDx-DR автоматически диагностирует диабетическую ретинопатию. Это первая ML-система которую FDA разрешила использовать БЕЗ подтверждения врачом.
• Дерматология: Google Health сделал модель которая определяет рак кожи по фото не хуже дерматолога.

Предиктивная аналитика

• Sepsis Watch (Duke University) - предсказывает сепсис за несколько часов до клинических признаков. Реально снижает смертность.
• Epic (американская EHR) встроила модели предсказания осложнений прямо в систему электронных медкарт.
• В России Сбер Здоровье экспериментирует с предсказанием госпитализаций.

Drug Discovery

• AlphaFold (DeepMind) - предсказание структуры белков. Революция в биологии, нобелевка 2024.
• Insilico Medicine (частично российская компания кстати) - нашли кандидата в лекарство от фиброза за 18 месяцев вместо обычных 4-5 лет.
• Atomwise использует нейросети для скрининга миллионов молекул.

NLP в медицине

• Извлечение информации из медкарт (куча неструктурированного текста)
• Автоматическое кодирование диагнозов по МКБ
• Чат-боты для первичной сортировки пациентов (Babylon Health, Ada Health)

Российские реалии

В Москве с 2020 работает система анализа КТ в поликлиниках (ЦППК). Анализирует снимки на признаки рака легких, COVID, других патологий. По отчетам обработали миллионы исследований.

Третье Мнение, Botkin.AI, Celsus - российские стартапы которые реально работают с клиниками.

Но честно - большинство внедрений пока в режиме "второе мнение", финальное решение все равно за врачом. Юридически это пока серая зона.