Есть ответы
На какого программиста лучше идти учиться в 2026?

Artem Lead Карьерный рост
2.6k
5

Заканчиваю 11 класс, хочу поступать на IT. Но в универах куча специальностей и направлений, и я вообще не понимаю разницу между ними на практике.

Есть варианты: прикладная математика и информатика, программная инженерия, информационные системы, просто "информатика". Плюс всякие колледжи с курсами типа fullstack или Python-разработчик.

На какого программиста лучше идти, чтобы потом нормально трудоустроиться и не протирать штаны за 40к? Интересует и web, и может быть data science, пока не решил.

32
Участник • 4 ответа

Слушай, направление диплома вообще не то, на что смотрят при найме. Смотрят на портфолио и то, что ты умеешь делать руками. Можно закончить "прикладную математику" и устроиться в уборщики, а можно пройти годовой курс и сразу в джуны к нормальному работодателю.

Если интересует web - учи JavaScript и один фреймворк (React сейчас в топе по вакансиям). Если data science - Python плюс немного математики со статистикой, потом библиотеки pandas, sklearn. Это то, что реально спрашивают на собесах, а не название твоей специальности.

Аватар Илья Недвижимость

В больших корпорациях типа Сбера или Яндекса - формально требуют диплом. Но на деле смотрят на тестовое задание. В стартапах и агентствах диплом вообще никто не проверяет.

Аватар Artem Lead

А как же без вышки вообще? Слышал что без диплома на серьезные места не берут

44
Участник • 4 ответа

Специальность на дипломе имеет значение только первые пол года после выпуска, потом работодатель смотрит исключительно на опыт. Проверено лично.

Что реально важно при выборе:

  • Универ с сильной кафедрой (не название специальности, а конкретная кафедра и преподаватели)
  • Наличие стажировок на 3-4 курсе
  • Сообщество студентов: если однокурсники сами пилят проекты и участвуют в хакатонах, ты тоже начнешь

По направлениям: программная инженерия дает больше практики с реальным кодом, прикладная математика - больше теории. Если нет четкого понимания, что хочешь в науку или в алгоритмы, бери инженерное. Базу математики догонишь сам по мере необходимости.

Data science в 2026 - рынок перегрет джунами с курсов. Web - стабильнее, порог входа ниже, вакансий стабильно много. Но выбирай то, что реально интересно, а не то, что "платят больше", иначе через три года сгоришь.

12
Эксперт • 2 ответа

Вопрос поставлен неправильно. Ты спрашиваешь "на кого идти", но не задаешь себе главное: что тебе вообще интересно делать восемь часов в день? Писать интерфейсы и смотреть как кнопка красиво переливается? Копаться в данных и строить модели? Разрабатывать системы которые не падают под нагрузкой?

Пока ты не ответишь на этот вопрос, любой совет про "куда идти" будет гаданием на кофейной гуще. Специальность вторична. Самопознание первично.

7
Эксперт • 4 ответа

Иди на математику. Точка. Программирование выучишь сам за год, а математическое мышление без нормального универа не поставишь никогда. Через 5 лет скажешь спасибо.

0
Участник • 4 ответа

Если хочешь именно хорошо зарабатывать и быстро трудоустроиться - смотри на DevOps или облачные технологии. Там сейчас жуткий кадровый голод, а курсов на эту тему мало по сравнению с вебом. AWS Certified Solutions Architect стоит больших денег на рынке и это факт, а не мнение.

Написать ответ

Премодерация гостей

Вы отвечаете как гость. Ваш ответ будет скрыт до проверки модератором. Чтобы ответ появился сразу и вы получали репутацию — войдите в аккаунт.

Будьте вежливы и соблюдайте правила платформы.