Слушай, направление диплома вообще не то, на что смотрят при найме. Смотрят на портфолио и то, что ты умеешь делать руками. Можно закончить "прикладную математику" и устроиться в уборщики, а можно пройти годовой курс и сразу в джуны к нормальному работодателю.

Если интересует web - учи JavaScript и один фреймворк (React сейчас в топе по вакансиям). Если data science - Python плюс немного математики со статистикой, потом библиотеки pandas, sklearn. Это то, что реально спрашивают на собесах, а не название твоей специальности.

Специальность на дипломе имеет значение только первые пол года после выпуска, потом работодатель смотрит исключительно на опыт. Проверено лично.

Что реально важно при выборе:

• Универ с сильной кафедрой (не название специальности, а конкретная кафедра и преподаватели)
• Наличие стажировок на 3-4 курсе
• Сообщество студентов: если однокурсники сами пилят проекты и участвуют в хакатонах, ты тоже начнешь

По направлениям: программная инженерия дает больше практики с реальным кодом, прикладная математика - больше теории. Если нет четкого понимания, что хочешь в науку или в алгоритмы, бери инженерное. Базу математики догонишь сам по мере необходимости.

Data science в 2026 - рынок перегрет джунами с курсов. Web - стабильнее, порог входа ниже, вакансий стабильно много. Но выбирай то, что реально интересно, а не то, что "платят больше", иначе через три года сгоришь.

Вопрос поставлен неправильно. Ты спрашиваешь "на кого идти", но не задаешь себе главное: что тебе вообще интересно делать восемь часов в день? Писать интерфейсы и смотреть как кнопка красиво переливается? Копаться в данных и строить модели? Разрабатывать системы которые не падают под нагрузкой?

Пока ты не ответишь на этот вопрос, любой совет про "куда идти" будет гаданием на кофейной гуще. Специальность вторична. Самопознание первично.

Иди на математику. Точка. Программирование выучишь сам за год, а математическое мышление без нормального универа не поставишь никогда. Через 5 лет скажешь спасибо.

Если хочешь именно хорошо зарабатывать и быстро трудоустроиться - смотри на DevOps или облачные технологии. Там сейчас жуткий кадровый голод, а курсов на эту тему мало по сравнению с вебом. AWS Certified Solutions Architect стоит больших денег на рынке и это факт, а не мнение.