Короткий ответ: разные задачи - разные инструменты.
Подробнее по областям:
Веб-разработка:
- Frontend (то что видит пользователь): JavaScript/TypeScript. Безальтернативно, браузеры понимают только его. Фреймворки React, Vue, Angular.
- Backend (серверная часть): тут зоопарк. Python (Django, FastAPI), JavaScript (Node.js), PHP (Laravel), Java (Spring), Go, C# (.NET). Выбор зависит от команды и задач.
Мобильная разработка:
- Android: Kotlin (официальный), Java (легаси).
- iOS: Swift, Objective-C (легаси).
- Кроссплатформа: Flutter (Dart), React Native (JavaScript).
Игры:
- Unity: C#
- Unreal Engine: C++
- Инди и 2D: часто Python, Lua, GDScript (Godot)
Системное программирование, ОС, драйверы:
- C, C++, Rust. Тут нужна работа с памятью напрямую.
Data Science, ML, нейросети:
- Python доминирует. Библиотеки TensorFlow, PyTorch, pandas, numpy.
- R для статистики в академической среде.
Финтех, банки, энтерпрайз:
- Java, C#, Kotlin. Много легаси на COBOL (да, до сих пор).
- Scala для хайлоада.
DevOps, автоматизация:
Embedded, микроконтроллеры:
Почему нельзя одним языком? Потому что у каждого свои компромиссы. Python удобный, но медленный. C++ быстрый, но сложный. JavaScript работает в браузере, но для системщины не годится.
Вот это я понимаю ответ! Сохранил себе, спасибо огромное